Be A Data Analyst With Power Query

Rumus yang tepat untuk menghitung jumlah nilai B di semua posttest adalah . . . .

=COUNT(D3:D9)
=IF(C3:D9;B)
=COUNTIF(C3:D9;”B”)
=COUNTIF(C3:C9;C)

Perhatikan gambar dibawah! Jika range F4:H8 merupakan table array yang diberi Name Range Referensi, maka formula VLOOKUP yang tepat untuk di tuliskan pada sel C5 adalah . . . .

=IF(I6>O6;P6;"")
=VLOOKUP(B5;Referensi;2)
=VLOOKUP(P5;I5:K10;3)
=SUM(O6:O9)

Di dalam Microsoft Excel, fitur Slicer pada PivotTable digunakan untuk

Mengurutkan data secara otomatis berdasarkan kolom yang dipilih dalam PivotTable
Mengelompokkan data ke dalam kategori yang berbeda dalam PivotTable
Menyaring data secara visual untuk memperlihatkan subset tertentu dari data dalam PivotTable
Menghitung rata-rata nilai dalam kolom data PivotTable secara otomatis

Sebuah perusahaan ritel online bernama “Warungpedia” memiliki dataset yang berisi informasi tentang transaksi pelanggan. Dataset ini mencakup detail seperti ID pelanggan, nama produk, tanggal pembelian, dan harga. Namun, dataset ini juga memiliki masalah sebagai berikut:

Data yang terkumpul tidak konsisten
Terdapat data Redundant (Berulang) pada kolom ID produk
Nama produk yang salah penulisannya
Tanggal pembelian yang penulisannya tidak konsisten

Hal ini membuat analisis data penjualan sulit dan menghasilkan laporan yang tidak akurat. Sehingga Warungpedia perlu mengolah data hingga bersih. Salah satu metode pembersihan data (data cleaning) adalah menggunakan power query.

Mengapa Warungpedia perlu menggunakan power query untuk mengolah dataset transaksinya?

Untuk mempercepat proses analisis data
Untuk menghubungkan data dari berbagai sumber
Untuk membersihkan dan memformat data
Untuk membuat visualisasi data

Warungpedia memiliki data set transaksi dengan tanggal pembelian dalam format penulisan tanggal yang beragam seperti

Terdapat bulan yang ditulis dengan nama bulan (misal. November)
Terapat bulan yang ditulis dengan angka (misal. 11)

. Bagaimana cara mengubah format tanggal menjadi seragam di Power Query?

Gunakan fitur "Transform" dan pilih format penulisan tanggal ke format yang sama
Gunakan fitur "Change Type" dan ubah tipe data tanggal menjadi date
Gunakan fitur "Add Column" dan tambahkan kolom baru dengan tanggal yang diformat
Gunakan fitur "Sort" dan urutkan data berdasarkan tanggal pembelian

Warungpedia memiliki data ID pelanggan yang berulang. Bagaimana cara yang efektif untuk menghilangkan duplikat pada data yang berulang dalam konteks power query?

Menggunakan fitur Remove Duplicates di Power Query dan pilih opsi Only Remove Duplicates
Urutkan data berdasarkan ID pelanggan dan kemudian hapus baris duplikat secara manual
Tambahkan kolom row index dan gunakan fitur filter untuk memilih baris dengan indeks baris terkecil untuk setiap pelanggan
Tambahkan duplicate flag dan hapus baris yang ditandai

Perusahan Ban Abadi melakukan pengiriman ban ke berbagai kabupaten di Jawa Timur. Mereka mengolah data mereka di dalam Power Query. Sayangnya terdapat data yang kotor berupa Alamat dan kode pos masih menjadi satu kolom yang dipisahkan dengan garis miring.

Langkah apa yang tepat untuk memisahkan kabupaten dan kode pos?

Melakukan Split Column by Delimiter garis miring (/)
Menggabungkan kode pos dan kabupaten dengan rumus CONCAT
Memisahkan kolom "Alamat" berdasarkan spasi
Menghapus tanda garis miring (/) dan mengubah tipe data kolom "Alamat" menjadi "Text"

Salah satu keuntungan menggunakan Power Query dibandingkan dengan formula Excel manual untuk transformasi data adalah …

Power Query hanya bisa menangani data dalam jumlah kecil.
Formula Excel lebih mudah dipahami dan dipelajari.
Power Query menyimpan langkah-langkah transformasi secara terurut, sehingga mudah untuk diedit dan diulangi.
Power Query membutuhkan waktu yang lebih lama untuk memproses data.

Salah satu kelebihan menggunakan pivot table adalah

Pivot table hanya bisa digunakan untuk data numerik.
Pivot table sulit untuk dimodifikasi dan diupdate.
Formula pivot table rumit dan sulit dipahami.
Pivot table memudahkan kita untuk melakukan drill down (menelusuri detail) ke dalam data.

Saat membuat pivot table, Anda ingin menampilkan total penjualan bulanan untuk setiap cabang. Manakah field yang harus Anda gunakan untuk menempatkan informasi bulan?

Label Kolom (Column Labels)
Label Baris (Rows Labels)
Nilai (Values)
Filter

PT. Belanjain memiliki data mentah yang sudah diolah menjadi pivot table. Berikut ini adalah tampilan filed yang sudah diolah. Perusahaan ini ingin menganalisis total penjualan produk vitamin untuk setiap kota selama satu tahun terakhir menggunakan PivotTable.

Manakah langkah yang tepat untuk membuat PivotTable yang menampilkan total penjualan setiap produk vitamin per kota selama satu tahun terakhir?

Meletakkan Kota di Rows, Bulan Penjualan di Filter, Produk di Columns, dan Jumlah penjualan di Values
Meletakkan Kota di Filter, Bulan Penjualan di Columns, Produk di Rows, dan Jumlah penjualan di Values
Meletakkan Kota di Columns, Bulan Penjualan di Rows, Produk di Filter, dan Jumlah penjualan di Values
Meletakkan Kota di Columns, Bulan Penjualan di Rows, Produk di Values, dan Jumlah penjualan di Filter

Power Query tidak memiliki fitur Undo, namun Power Query memiliki fitur pengingat riwayat dan Anda bisa berpindah antar riwayat tersebut.

Tool yang dimaksud pada penjelasan diatas ditunjukan pada huruf . . . .

A
B
C
D

Anda memiliki folder yang berisi file CSV. Anda ingin data dalam file CSV tersebut secara otomatis terbaca dan diperbarui di Power Query di Excel.

Syarat utama agar file CSV di folder tersebut dapat terbaca dan diperbarui secara otomatis di Power Query?

Nama file CSV harus sama
Jumlah dan Judul kolom di semua file CSV harus sama
Format data di semua file CSV harus sama
Folder harus dibagikan (share) dengan akun Power Query

Perusahaan PT. Vereenigde Oostindische Compagnie memiliki data penjualan bulanan untuk beberapa produk dalam format penyajian data yang berisikan :

Bulan (Januari, Februari, Maret, dll.)
Produk A (Jumlah terjual)
Produk B (Jumlah terjual)
Produk C (Jumlah terjual)

Manajer ingin melihat perbandingan tren penjualan setiap produk selama satu tahun penuh dengan kriteria berikut:

Setiap produk harus memiliki garis tren tersendiri.
Chart harus dapat digunakan untuk membandingkan kontribusi relatif masing-masing produk terhadap total penjualan setiap bulan.
Chart harus menyoroti bulan dengan penjualan tertinggi untuk masing-masing produk.

Jenis chart dan tindakan apa yang paling tepat untuk digunakan dalam Excel?

Membuat Clustered Column Chart dan menambahkan data total penjualan manual
Membuat Line Chart untuk menampilkan tren setiap produk dan menambahkan Data Labels untuk bulan dengan nilai tertinggi
Membuat Stacked Column Chart untuk menampilkan kontribusi relatif setiap produk dan menambahkan Conditional Formatting untuk menyoroti bulan dengan penjualan tertinggi
Membuat Pivot Chart berbentuk Line Chart dengan filter bulan untuk memudahkan analisis setiap produk

Perusahaan CV. Anugrah Nusantara memiliki data transaksi penjualan sebagai berikut:

ID Transaksi
Nama Produk
Jumlah Terjual
Harga Satuan
Diskon (%)

Manajer ingin mendapatkan laporan yang menunjukkan:

Total Pendapatan Kotor untuk setiap produk (Jumlah Terjual × Harga Satuan).
Total Pendapatan Bersih setelah diskon diterapkan (Pendapatan Kotor – Diskon).
Laporan harus diringkas berdasarkan Nama Produk.
Tidak boleh mengubah data sumber.

Apa langkah yang paling tepat untuk memenuhi permintaan tersebut?

Menambahkan kolom baru di data sumber untuk menghitung Pendapatan Kotor dan Pendapatan Bersih, lalu memuat ulang data ke dalam Pivot Table.
Membuat Pivot Table dengan Nama Produk sebagai baris, Jumlah Terjual dan Harga Satuan sebagai nilai, lalu menghitung Pendapatan Kotor dan Pendapatan Bersih menggunakan rumus Excel di luar Pivot Table.
Membuat Calculated Field di dalam Pivot Table untuk menghitung Pendapatan Kotor (Jumlah Terjual * Harga Satuan) dan Pendapatan Bersih (Pendapatan Kotor * (1 – Diskon/100)).
Menggunakan fitur Get & Transform (Power Query) untuk membuat kolom baru untuk Pendapatan Kotor dan Pendapatan Bersih sebelum memuat data ke Pivot Table.

CV. Warung Asoy memiliki data penjualan dalam tabel berikut yang diimpor ke Power Query:
Manajer meminta data ini untuk analisis tren penjualan bulanan. Anda memutuskan untuk melakukan langkah berikut di Power Query:

Menghapus semua baris yang memiliki nilai kosong di kolom Jumlah Terjual atau Harga Satuan.
Melakukan pengelompokan data berdasarkan Kategori Produk untuk menghitung total penjualan.

Langkah pertama memiliki risiko tertentu terhadap hasil analisis. Risiko apa yang kemungkinan akan dihadapi jika langkah ini diterapkan?

FILE .CSV DI SINI : https://shorturl.at/jZ84Z

Menghapus baris dengan nilai kosong akan mengurangi jumlah data yang tersedia, sehingga analisis bisa kehilangan wawasan tentang produk atau kategori tertentu.
Baris yang dihapus tidak akan memengaruhi hasil analisis karena hanya baris yang tidak relevan yang dihilangkan.
Langkah ini dapat menyebabkan kesalahan perhitungan jika ada baris yang memiliki nilai kosong hanya di salah satu kolom.
Menghapus baris kosong dapat menyebabkan analisis menjadi terlalu spesifik, sehingga pola tren penjualan yang lebih besar tidak dapat diidentifikasi.

Untuk memastikan pengolahan data yang kita lakukan berjalan dengan semestinya kita harus melakukan pembaruan baik data maupun hubungan antar data. Sayangnya Microsoft Excel tidak menyediakan fitur pembaruan otomatis.

Manakah tool yang bisa kita gunakan untuk memperbarui data atau koneksi antar data yang kita miliki?

Option 1 <img src="https://iblu.academy/wp-content/uploads/2024/11/soal-17-A.png" alt="" />
Option 2 <img src="https://iblu.academy/wp-content/uploads/2024/11/SOAL-17-B.png" alt="" />
Option 3 <img src="https://iblu.academy/wp-content/uploads/2024/11/soal-17-C.png" alt="" />
Option 4 <img src="https://iblu.academy/wp-content/uploads/2024/11/Soal-17-D.png" alt="" />

Pada Query Editor, tool manakah yang berfungsi untuk menghapus kolom yang terseleksi?

Dari beberapa pilihan sumber data berikut, manakah sumber data yang dapat kita masukkan ke Power Query?

Folder
Text/CSV
Excel
Semua pilihan jawaban benar

Bahasa apa yang digunakan dalam bilah rumus di Power Query untuk membuat kolom kustom dan melakukan transformasi data?

MDX
SQL
M
C+

Be A Data Analyst With Power Query

Be A Data Analyst With Power Query

Quiz Summary

Information

Results

Results

Categories

1. Question

2. Question

3. Question

4. Question

5. Question

6. Question

7. Question

8. Question

9. Question

10. Question

11. Question

12. Question

13. Question

14. Question

15. Question

16. Question

17. Question

18. Question

19. Question

20. Question